# PR-O4.8 - JVM-Grade Regression Matrix and Golden Artifacts

## Briefing

Estabelecer matriz de regressão de alto risco com fixtures golden para preservar determinismo e contratos críticos após endurecimentos de arquitetura.

## Target

- Testes FE/BE de integração e unidade.
- Harness de snapshots de IR/bytecode.
- Evidências Gate S-U e Gate I versionadas.

## Method

- Definir matriz mínima obrigatória: overload, intrinsic pool multi-módulo, profile gating, CFG complexa, bytecode determinístico.
- Adotar golden artifacts para outputs canônicos (`IRVM`, `BytecodeModule.serialize()`).
- Versionar baseline por runtime/profile com política explícita de update.

## Acceptance Criteria

- Cada classe de risco alta possui pelo menos um golden fixture.
- Mudança de output exige diff explícito e revisão consciente.
- Pipeline de CI falha em regressão de determinismo/contrato.

## Tests

- Golden tests para FE->IRBackend, IRBackend->IRVM e IRVM->bytecode.
- Repetição de build com assert de bytes idênticos.
- Regressão multi-profile e multi-módulo para IDs densos.